De la formation à la mesure : l'IA gagne du terrain dans la statistique officielle

La Division de statistique des Nations Unies (UNSD, DAES) organise une activité de renforcement des capacités intitulée « Artificial Intelligence and Official Statistics: Strengthening Capacities and Readiness », le dimanche 8 novembre 2026, de 9 h à 12 h 55, en marge du Forum mondial des Nations Unies sur les données 2026. Seuls les participants inscrits au Forum peuvent accéder à la salle. Aucune date limite d'inscription n'est indiquée, et un formulaire permet de suivre les mises à jour du programme.

L'objectif est de renforcer la capacité des participants à évaluer les implications de l'IA pour la production et l'utilisation des statistiques officielles, selon deux axes : l'IA dans la production statistique, et des statistiques officielles exploitables par l'IA. Les participants examineront les avantages et les limites de l'IA à partir d'expériences nationales, rechercheront comment améliorer la diffusion des données et préciseront les besoins de capacités institutionnelles ainsi que les pistes de coopération.

La session 1 (9 h 10) porte sur le codage, la classification, le traitement et la validation. Elle réunit des intervenants du MoSPI (Inde), de l'Office statistique de la République de Serbie, de Statistics Mauritius et d'ONU Femmes. La session 2 débute à 10 h 10.

La 17e session du Comité de statistique de la Commission économique et sociale des Nations Unies pour l'Asie occidentale (CESAO) s'est achevée le 9 septembre 2026 à Jabal Akhdar. Elle était accueillie par le Centre national de la statistique et de l'information (NCSI) d'Oman et réunissait les responsables des offices statistiques arabes.

Le Comité a adopté une série de recommandations. Elles portent notamment sur l'extension de l'usage des technologies modernes, de l'intelligence artificielle et des sources de données non traditionnelles dans la production des statistiques officielles. Le Comité a en outre recommandé la création de l'« Équipe de Mascate », consacrée à l'usage de l'IA dans les enquêtes sur le revenu et les dépenses des ménages, en s'appuyant sur l'expérience omanaise de cette enquête menée avec l'IA.

Selon le Dr Khalifa Abdullah Al Barwani, directeur général du NCSI, cette équipe constituera un cadre de coopération statistique arabe et d'échange d'expertise sur l'IA en statistique officielle. À ce stade, il s'agit d'une recommandation du Comité.

Le 6 septembre 2026 au soir, lors d'une cérémonie à son siège de Mascate, le Centre national de la statistique et de l'information (NCSI) d'Oman a lancé les résultats du projet « Enquête sur le revenu et les dépenses des ménages au moyen de l'intelligence artificielle ». Selon le NCSI et l'agence de presse omanaise (ONA), il s'agit d'une réussite nationale et du premier projet de ce type au monde. Cette affirmation émane de l'institut lui-même.

Pour le Dr Khalifa bin Abdullah Al Barwani, directeur général du NCSI, le projet marque une évolution qualitative de la production statistique. Il réduirait le temps, l'effort et les ressources qu'exigent les méthodes traditionnelles, tout en respectant les exigences de qualité, d'exactitude et de fiabilité. L'enquête fournit des données sur le niveau et la structure des dépenses de consommation des ménages et sur leurs liens avec les variables démographiques. Elle fournit aussi les pondérations des postes de dépenses nécessaires au calcul de l'indice des prix à la consommation, et répond aux besoins du Système de comptabilité nationale.

Selon le NCSI, le projet a été mené par des compétences nationales et marque le début d'un usage plus large de l'IA.

Le Groupe de la Banque mondiale a publié un cadre d'évaluation de la préparation à l'IA destiné aux organismes statistiques nationaux. Il a été élaboré par le Development Data Group et le Bureau du statisticien en chef du Groupe, sous licence CC BY 4.0.

Le cadre repose sur deux piliers : « l'IA pour les données » (l'INS peut-il utiliser l'IA de manière responsable ?) et « les données pour l'IA » (l'IA peut-elle utiliser les statistiques officielles de façon fiable ?). Il compte 12 dimensions, 69 questions précédées d'une question préliminaire, et quatre niveaux de maturité, de A à D. Il peut servir à une auto-évaluation ou à une évaluation accompagnée. Un formulaire en ligne calcule les scores et produit un profil de préparation qui indique les lacunes prioritaires et une séquence d'actions.

Les questions renvoient aux recommandations du document de référence « AI-Ready Official Statistics » du CCSA, préparé pour la 57e session de la Commission de statistique des Nations Unies (mars 2026). Ce document formule 39 recommandations à l'intention des INS. Le cadre s'applique aussi aux banques centrales et aux ministères qui produisent des statistiques officielles.

L'Autorité générale de la statistique d'Arabie saoudite (GASTAT) publie, dans ses statistiques 2025 sur l'accès des établissements aux TIC et sur leur usage, un tableau consacré à la part des établissements qui utilisent des technologies d'intelligence artificielle. Ce tableau (tableau 16) est ventilé selon 18 activités économiques.

Au total, 33,1 % des établissements ont utilisé des technologies d'IA en 2025. Les taux les plus élevés concernent l'information et la communication (61,1 %), les activités financières et d'assurance (52,9 %), l'enseignement (51 %), les transports et l'entreposage (44,4 %), les activités professionnelles (43,9 %) et les industries extractives (41,8 %). Les taux les plus faibles concernent les autres services (26,7 %), le commerce de gros et de détail (30,2 %), les activités de services administratifs et de soutien (30,4 %) et l'industrie manufacturière (30,7 %).

Cet exemple montre comment un INS peut mesurer l'adoption de l'IA dans l'économie au moyen de son enquête auprès des établissements sur les TIC.